การใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหาร พัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต / AI เกี่ยวกับงานระบบการบริหารจัดการของโรงงาน ผู้ผลิตอาหารอย่างไร ส่วนไหนบ้าง?

SGS Thailand BlogNovember 15, 2024

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่: บริษัทในอุตสาหกรรมอาหารใช้ AI เพื่อช่วยในการพัฒนาสูตรใหม่หรือการปรับปรุงสูตรเดิม โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติทางโภชนาการ ความพึงพอใจของลูกค้า และข้อมูลทางเคมีของวัตถุดิบ เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณค่าโภชนาการสูง และตอบสนองความต้องการของตลาด ซึ่งเทคโนโลยี AI จะเข้ามาช่วยให้บริษัทสามารถผลิตอาหารได้ตรงใจผู้บริโภคมากขึ้น โดยอาศัยการเรียนรู้จากข้อมูลผู้บริโภคที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ จากนั้นก็จะกระบวนการ Data Mining ในการประมวลผลและคาดการณ์ เพื่อกำหนด (Simulation) ลักษณะรสชาติที่ผู้บริโภคต้องการ

การวิเคราะห์และการควบคุมความปลอดภัยของอาหาร: การใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับความปลอดภัยของอาหาร เช่น การตรวจจับสารต่างๆ ที่อาจเป็นอันตรายในอาหาร หรือการตรวจสอบความสะอาดของสถานที่ผลิต โดยอาศัยระบบการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อสร้างโมเดลที่สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดหรือความเสี่ยงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หรือการพัฒนา AI มาใช้ในการปรับปรุงสุขอนามัยส่วนบุคคลในกลุ่มคนงานในโรงงานอาหาร โดยจะใช้ซอฟแวร์ตรวจจับวัตถุและใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าในการติดตามความเคลื่อนไหวของคนงาน เพื่อตรวจสอบดูว่าคนงานมีการแต่งกายถูกต้องตามมาตรฐานความปลอดภัยที่กำหนดไว้หรือไม่ ซึ่งหากพบว่ามีการดำเนินงานไม่ถูกต้อง ก็จะได้รับการแจ้งเตือนให้ทำการแก้ไขให้ถูกต้องต่อไป

การควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์: บริษัทในอุตสาหกรรมอาหารใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของวัตถุดิบและผลิตภัณฑ์ที่ผลิตขึ้น โดยอาศัยการวิเคราะห์ภาพและข้อมูลทางเคมี เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์และคุณภาพของสินค้า ทำให้สามารถควบคุมกระบวนการผลิตให้มีคุณภาพสูงขึ้น เช่นการนำเทคโนโลย AI มาประยุกต์ใช้ในการพัฒนารูปแบบการคัดเลือกและเรียงลำดับวัตถุดิบการเกษตรดังกล่าว โดยใช้เซนเซอร์ชนิดใช้แสง (Optical Sensor) เป็นตัวช่วยในการตรวจสอบขนาดและรูปร่างของวัตถุ ไม่ว่าจะเป็นมันฝรั่ง หรือมะเขือเทศ โดยเซนเซอร์ชนิดนี้ทำงานโดยอาศัยหลักการส่งและรับแสงมาเป็นเครื่องมือสำคัญ ประสานกับความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเครื่องมือดังกล่าวจะใช้เทคโนโลยีหลากหลายด้านร่วมด้วย เช่น กล้องถ่ายภาพ เซนเซอร์อินฟาเรดระยะใกล้ (Near-Infrared Sensor: NIR) ซึ่งจะสามารถให้ภาพที่เหมือนกับที่ผู้บริโภคมองเห็นและมีส่วนสร้างการยอมรับให้เกิดขึ้น ผลที่ได้รับกลับมา คือ ระยะเวลาในการคัดเลือกและจัดเรียงสินค้าสั้นลง ได้รับผลผลิตมากขึ้น ลดของเสีย และทำให้ได้สินค้ามีคุณภาพดีขึ้น

สายการผลิตอาหาร AI พร้อมการควบคุมคุณภาพและระบบอัตโนมัติ

การเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิต: การใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อปรับการตั้งค่าของเครื่องจักรในกระบวนการผลิต เช่น การควบคุมอุณหภูมิ ความชื้น หรือการปรับปรุงกระบวนการให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ดังนั้น การใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอาหารเพื่อพัฒนาสูตรผลิตภัณฑ์ใหม่และปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์เดิมเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้บริษัทสามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่เพียงเท่านั้น เทคโนโลยี AI ยังช่วยในการวิเคราะห์และควบคุมความปลอดภัยของอาหาร และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตผ่านการปรับการตั้งค่าของเครื่องจักรในกระบวนการผลิต ทั้งนี้ส่งผลให้การผลิตอาหารมีคุณภาพและปลอดภัยมาตรฐานสูงตามความต้องการของตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีการประหยัดทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพด้วย

เกี่ยวกับ SGS

เราคือเอสจีเอส ผู้นำด้านการทดสอบ การตรวจสอบ และการรับรองระบบของโลก เรา เราได้รับการยอมรับในฐานะผู้กำหนดมาตรฐานด้านความยั่งยืน คุณภาพและความซื่อสัตย์ พนักงาน 99,600 คนของเรา ดำเนินงานในเครือข่ายสำนักงานและห้องปฏิบัติการกว่า 2,600 แห่งทั่วโลก