ติดต่อ

SSDLC: แนวทางพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างปลอดภัยตั้งแต่ต้นทาง เพื่อองค์กรที่มั่นคงในยุคไซเบอร์

November 13, 2025

ในยุคที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีความซับซ้อนและเกิดขึ้นได้ทุกวัน การพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่สามารถมองข้ามเรื่อง “ความปลอดภัย” ได้อีกต่อไป นี่คือเหตุผลที่แนวทาง SSDLC (Secure Software Development Lifecycle) กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ และองค์กรที่ต้องการสร้างระบบที่ปลอดภัยตั้งแต่รากฐาน

IT Engineers Working in Server Room, Security Access Concept

SSDLC: แนวคิดสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างปลอดภัย

SSDLC เป็นกรอบการทำงาน (Framework) ที่ผสานแนวคิดด้านความปลอดภัย (Security) เข้าไปในทุกขั้นตอนของ Software Development Lifecycle ตั้งแต่การวางแผน ออกแบบ เขียนโค้ด ทดสอบ ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง โดยมีเป้าหมายเพื่อ:

  • ลดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยตั้งแต่ต้นทาง
  • ป้องกันการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต
  • สร้างความมั่นใจให้กับผู้ใช้งานและลูกค้า
  • ลดต้นทุนในการแก้ไขปัญหาด้าน Security ในระยะยาว

องค์ประกอบหลักของ SSDLC

  • Planning & Requirements

    ระบุความต้องการด้านความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น เช่น การกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง ข้อกำหนดการเข้ารหัสข้อมูล และการปฏิบัติตามมาตรฐานต่าง ๆ เช่น OWASP, ISO/IEC 27001

  • Design

    ออกแบบระบบโดยคำนึงถึงการป้องกันภัย เช่น การใช้ Secure Architecture, Threat Modeling และการวิเคราะห์ความเสี่ยง

  • Implementation (Coding)

    เขียนโค้ดโดยใช้แนวทาง Secure Coding เช่น การตรวจสอบ Input, การจัดการ Error อย่างปลอดภัย และการหลีกเลี่ยงการใช้ฟังก์ชันที่มีช่องโหว่

  • Testing

    ทดสอบความปลอดภัยด้วยวิธีต่าง ๆ เช่น Static Code Analysis, Dynamic Testing, Penetration Testing และ Security Scanning

  • Deployment

    ตรวจสอบความปลอดภัยก่อนนำระบบขึ้นใช้งาน เช่น การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์อย่างปลอดภัย การใช้ HTTPS และการจัดการ Credential อย่างเหมาะสม

  • Maintenance & Monitoring

    ติดตามและอัปเดตระบบอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการตรวจสอบ Log, การตอบสนองต่อเหตุการณ์ (Incident Response) และการปรับปรุงตามช่องโหว่ใหม่ ๆ

เหตุผลที่การพัฒนาซอฟต์แวร์ควรใช้ SSDLC

  • ลดความเสี่ยงไซเบอร์: ช่องโหว่ที่ถูกตรวจพบหลังเปิดใช้งานมักมีต้นทุนสูงในการแก้ไข SSDLC ช่วยลดปัญหานี้ได้ตั้งแต่ต้น
  • เพิ่มความน่าเชื่อถือของระบบ: ลูกค้าและผู้ใช้งานไว้วางใจระบบที่มีการออกแบบด้านความปลอดภัยอย่างรอบคอบ
  • สอดคล้องกับมาตรฐานสากล: เช่น ISO/IEC 27001, NIST, GDPR ซึ่งหลายองค์กรต้องปฏิบัติตาม
  • สนับสนุน DevSecOps: SSDLC เป็นรากฐานสำคัญของการนำ Security เข้าไปในกระบวนการ DevOps อย่างมีประสิทธิภาพ

บทสรุป

SSDLC เป็นมากกว่ากระบวนการพัฒนา แต่คือแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย มั่นคง และยั่งยืนในยุคที่ภัยไซเบอร์เป็นเรื่องใกล้ตัว การเริ่มต้นจากการวางแผนที่ดีและการผสาน Security เข้าไปในทุกขั้นตอนตั้งแต่การออกแบบ การพัฒนา การทดสอบ จนถึงการบำรุงรักษา เพื่อให้ซอฟต์แวร์ปลอดภัยและเชื่อถือได้ คือกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่

เกี่ยวกับ SGS

SGS คือ บริษัทชั้นนำระดับโลกด้านการทดสอบ การตรวจสอบ และการรับรองระบบ เราดำเนินงานผ่านเครือข่ายที่ประกอบด้วยห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์และสถานประกอบการกว่า 2,500 แห่ง ใน 115 ประเทศ โดยได้รับการสนับสนุนจากทีมงานมืออาชีพที่มีความมุ่งมั่นกว่า 99,500 คน ด้วยประสบการณ์กว่า 145 ปีแห่งความเป็นเลิศในการให้บริการ เราผสานความแม่นยำและความเที่ยงตรงที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัทสวิส เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ บรรลุมาตรฐานสูงสุดด้านคุณภาพ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความยั่งยืน

คำมั่นสัญญาของแบรนด์เรา – when you need to be sure – สะท้อนถึงความมุ่งมั่นในความน่าเชื่อถือ ความซื่อสัตย์ และความไว้วางใจ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจดำเนินไปได้อย่างมั่นใจ เราภูมิใจนำเสนอบริการจากผู้เชี่ยวชาญของเราภายใต้ชื่อ SGS และแบรนด์เฉพาะทางที่ได้รับความไว้วางใจ เช่น Brightsight, Bluesign, Maine Pointe และ Nutrasource

SGS เป็นบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ SIX Swiss Exchange ภายใต้สัญลักษณ์ SGSN (ISIN CH1256740924, Reuters SGSN.S, Bloomberg SGSN:SW)

บทความที่เกี่ยวข้อง

แผงวงจรเทคโนโลยีพื้นหลัง
ข่าวธุรกิจMay 10, 2024

ปักหมุด !! AI น่าสนใจในการบริหารจัดการโรงงานผลิตอาหาร: การเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่: บริษัทในอุตสาหกรรมอาหารใช้ AI เพื่อช่วยในการพัฒนาสูตรใหม่หรือการปรับปรุงสูตรเดิม โดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติทางโภชนาการ ความพึงพอใจของลูกค้า และข้อมูลทางเคมีของวัตถุดิบ เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณค่าโภชนาการสูง และตอบสนองความต้องการของตลาด ซึ่งเทคโนโลยี AI จะเข้ามาช่วยให้บริษัทสามารถผลิตอาหารได้ตรงใจผู้บริโภคมากขึ้น โดยอาศัยการเรียนรู้จากข้อมูลผู้บริโภคที่ถูกป้อนเข้ามาในระบบ จากนั้นก็จะกระบวนการ Data Mining ในการประมวลผลและคาดการณ์ เพื่อกำหนด (Simulation) ลักษณะรสชาติที่ผู้บริโภคต้องการ

ข่าวสารและข้อมูลเชิงลึก

  • SGS - Thailand - Bangkok, Head Office

238 TRR Tower, 19th-21st Floor, Naradhiwas Rajanagarindra Road,

Chong Nonsi, Yannawa, 10120,

กรุงเทพ, ประเทศไทย