Dane i sztuczna inteligencja (AI) zmieniają branże, napędzając wszystko, od predykcyjnego utrzymania ruchu po systemy autonomiczne. Jednak ta szansa wiąże się z ryzykiem w kwestii uczciwości, przejrzystości, solidności, bezpieczeństwa, prywatności i zgodności.
Modele sztucznej inteligencji mogą dziedziczyć stronniczość, potoki danych mogą nie być wysokiej jakości, a zmieniające się przepisy, takie jak unijne rozporządzenie AI Act, wymagają udokumentowanej wiarygodności. Przedsiębiorstwa potrzebują niezależnej gwarancji, aby udowodnić, że ich systemy oparte na sztucznej inteligencji i danych są bezpieczne, zgodne z przepisami i niezawodne przez cały cykl życia.
Łączymy globalną wiedzę i pionierskie możliwości CertX – start-upu zajmującego się cyfrowym zaufaniem przejętego przez SGS w 2024 r. i jednego z pierwszych dostawców zgodności AI w Europie – aby pomóc klientom zdobyć zaufanie do ich ekosystemów sztucznej inteligencji i danych.
- Certyfikacja systemu zarządzania sztuczną inteligencją
Nasze usługi certyfikacji systemów zarządzania sztuczną inteligencją oceniają gotowość organizacji do stosowania wiarygodnej sztucznej inteligencji, weryfikując procesy związane z nadzorem, zarządzaniem ryzykiem oraz zgodnością z nową normą ISO/IEC 42001. Gwarantuje to, że wdrażanie sztucznej inteligencji jest zarządzane w sposób odpowiedzialny, z odpowiednim nadzorem i rozliczalnością.
- Audyt zarządzania jakością danych dla sztucznej inteligencji
Dzięki naszemu audytowi zarządzania jakością danych dla sztucznej inteligencji pomagamy organizacjom wzmocnić integralność i spójność zbiorów danych, na których opierają się ich modele. Korzystając z norm takich jak ISO/IEC 5259, przeprowadzamy audyt i certyfikację potoków danych, aby zapewnić dokładność, niezawodność i uczciwość w analityce i uczeniu maszynowym.
- Oceny zgodności sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Dzięki ocenom zgodności sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, obsługiwanym przez CertX, zapewniamy niezależne oceny techniczne systemów sztucznej inteligencji, szczególnie w dziedzinach wysokiego ryzyka, takich jak motoryzacja, opieka zdrowotna, maszyny przemysłowe i usługi finansowe. Oceny te są zgodne z międzynarodowymi normami, w tym ISO/IEC 5338, ISO/IEC 24027, ISO/IEC 24029, oraz nowymi ramami, takimi jak unijne rozporządzenie AI Act i ramy zarządzania ryzykiem w zakresie sztucznej inteligencji NIST, zapewniając, że rozwiązania w obszarze sztucznej inteligencji są bezpieczne, wyjaśnialne i odporne.
Szukasz czegoś konkretnego?
Szukaj w {tagach}