Mit dem Seminar „Kompakteinstieg - Vertrauenswürdige KI im Automotive Bereich“ launchen SGS-TÜV Saar und das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) am 12. Dezember 2023 erstmals ein Schulungsangebot, das Führungskräfte und technisches Fachpersonal grundlegend für den Einsatz Künstlicher Intelligenz fit machen soll. Referenten des eintägigen Seminars sind Dr. Michael Mock (Projektleiter bei IAIS und Privatdozent an der Uni Bonn) und Eduard Dojan (Product Manager Software & Artificial Intelligence, SGS-TÜV Saar).
Durch die Kooperation profitieren Teilnehmer des Seminars vom Fachwissen führender Experten in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data sowie Automotive Functional Safety. Die Schulung vermittelt kompakt grundlegende Inhalte im Umgang mit KI mit Fokus auf Fragen, die die Automobilindustrie derzeit beschäftigt. Technische Fachexperten, Führungskräfte und Entscheider, aber auch Neu- und Quereinsteiger bekommen so fundierte Einblicke in das komplexe Thema.
Die Teilnehmenden profitieren vom interdisziplinären Blick beider Experten auf Künstliche Intelligenz und von ihren Erfahrungen aus verschiedenen Forschungsprojekten: Das Fraunhofer IAIS engagiert sich aktuell in Fragen zu den Möglichkeiten und Techniken von Künstlicher Intelligenz im Automotive Bereich, während SGS-TÜV Saar vor allem auf die Absicherung von KI im Automotive Bereich fokussiert. Die Teilnehmenden bringen Interesse an KI und Automotive-Safety mit, wobei fachliche Vorkenntnisse aus der Entwicklung im Automobilbereich begrüßt werden. Das Seminar besteht aus vier Themenblöcken. Im ersten geht es um „Anwendungen“ und damit um die grundsätzliche Funktionsweise von KI, die Herausforderungen und den Aufbau einer evidenz-basierten
Sicherheitsargumentation. Thema 2 widmet sich den „Normen“ und hier besonders der Funktionalen Sicherheit und dem Stand beim Sicherheitsnachweis von KI. Thema 3 befasst sich mit Spezifikation der „Operational Design Domain“, bevor das Seminar mit der Absicherung von KI im 4. Teil beendet wird. Anmelden können sich Interessierte über folgenden Link: AI Training – AI 1 (sgs-tuev-saar.com)