Certificazione ISO/IEC 42001 - Sistema di gestione dell'intelligenza artificiale (AI)

L'intelligenza artificiale si riferisce allo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere compiti che di solito richiedono l'intelligenza umana, dall'apprendimento e dal ragionamento al processo decisionale e alla percezione.

L'intelligenza artificiale incorpora varie tecnologie, come ad esempio:

• Machine learning (ML): addestramento di algoritmi sui dati per prevedere o decidere senza essere esplicitamente programmati
• Deep learning: un tipo di ML che utilizza reti neurali multilivello per analizzare numerosi fattori di dati
• Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): consente alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano

L'IA offre un potenziale straordinario, ma introduce anche rischi significativi se gestita in modo improprio, tra cui:

• Rischi per la sicurezza derivanti da sistemi autonomi che prendono decisioni non intenzionali
• Scarsa trasparenza nei modelli complessi che oscura il modo in cui vengono generati i risultati
• Violazioni della privacy dovute all'uso improprio dei dati personali
• Minacce alla sicurezza informatica derivanti da attacchi informatici o vulnerabilità dei sistemi

Gli esempi includono un chatbot basato sull'intelligenza artificiale che fa trapelare involontariamente informazioni sensibili o un modello predittivo che rafforza i pregiudizi se non adeguatamente governato. Man mano che i sistemi di IA diventano sempre più integrati nelle operazioni critiche, la supervisione strutturata diventa più urgente.

L'IA si sta sviluppando e viene adottata rapidamente in molti settori, prodotti e servizi. Indubbiamente, l'IA sta influenzando, e influenzerà ulteriormente, la società e le nostre vite.

A causa di questo progresso e influenza, la fiducia, l'etica e le preoccupazioni sociali devono essere affrontate. L'IA deve essere affidabile, equa e trasparente: deve essere degna di fiducia.

La norma ISO/IEC 42001 fornisce un sistema di gestione dell'IA certificabile (AIMS) in cui i sistemi di IA possono essere sviluppati e implementati come parte di un ecosistema di garanzia dell'IA.

Qualsiasi organizzazione o professionista che desideri sviluppare, fornire o utilizzare sistemi o servizi di IA in modo sicuro, garantendo uno sviluppo e un utilizzo responsabili. Copre tutti i settori, il settore pubblico e le organizzazioni non profit.

Poiché i sistemi di IA sono complessi, l'implementazione di un AIMS richiede un approccio veramente multidisciplinare. A seconda del caso d'uso, ciò può includere i seguenti ambiti: legale, privacy, operazioni, marketing, ricerca e sviluppo, vendite, risorse umane, tecnologia dell'informazione (IT) e gestori del rischio.

Si applica a tutte le applicazioni e a tutti i contesti di intelligenza artificiale.

Un AIMS ISO/IEC 42001 è un insieme di elementi correlati o interagenti di un'organizzazione per aiutare a stabilire politiche e obiettivi, nonché processi per raggiungere tali obiettivi, relativi allo sviluppo, alla fornitura o all'utilizzo responsabile di sistemi di IA.

I principali vantaggi della certificazione ISO/IEC 42001 sono:

• IA responsabile e affidabile: Garantisce un uso etico e responsabile dell'IA
• Gestione della reputazione: Migliora la fiducia nelle applicazioni di IA
• Governance dell'IA: Supporta la conformità legale e normativa
• Guida pratica: Gestisce in modo efficace i rischi specifici dell'IA
• Identificazione delle opportunità: Incoraggia l'innovazione in un quadro strutturato

Lo standard internazionale contribuisce all'OSS delle Nazioni Unite:

• 5 – Parità di genere
• 7 – Energia pulita e conveniente
• 8 – Lavoro dignitoso e crescita economica
• 9 – Industria, innovazione e infrastrutture
• 10 – Riduzione delle disuguaglianze
• 12 – Consumo e produzione responsabili
• 14 – La vita sott'acqua