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Certification ISO/IEC 42001 – Système de management de l’intelligence artificielle (IA)

Bénéficiez de l’IA tout en étant assuré que vos systèmes sont développés et utilisés de manière responsable, grâce à un audit ISO/IEC 42001 de SGS.

En réponse à l’essor de l’IA et à ses défis, l’ISO et l’IEC ont créé la première norme de système de management de l’IA (AIMS) au monde pour fournir des orientations pour cette technologie en évolution rapide. ISO/IEC 42001:2023 fournit un cadre AIMS certifiable dans lequel les systèmes d’IA peuvent être développés et déployés dans le cadre d’un écosystème d’assurance de l’IA.

La norme mondiale spécifie les exigences d’établissement, de mise en œuvre, de maintien et d’amélioration continue d’un AIMS. Il répond aux défis uniques de l’IA, tels que les considérations éthiques, la transparence et l’apprentissage continu.

L’objectif est d’aider les organisations et la société à tirer le meilleur parti de l’IA tout en rassurant les parties prenantes sur le fait que les systèmes sont développés et utilisés de manière responsable. Il définit une manière structurée de gérer les risques et les opportunités, en équilibrant innovation et gouvernance.

Quels sont les avantages de la certification ISO/IEC 42001 ?

La certification ISO/IEC 42001 est délivrée après un audit réussi et vous permet de :

  • Mettre en œuvre l’IA en toute sécurité, avec des preuves de responsabilité et d’imputabilité
  • Tenez compte de la sécurité, de la sûreté, de l’équité, de la transparence et de la qualité des données et des systèmes d’IA tout au long du cycle de vie.
  • Montrer que l’introduction de l’IA est une décision stratégique avec des objectifs clairs
  • Indiquer une gouvernance solide en matière d’IA
  • S’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable, notamment en ce qui concerne son apprentissage continu
  • S’assurer que toutes les mesures de protection appropriées sont en place
  • Intégrez les principaux cadres, notamment la loi européenne sur l’IA et le cadre de gestion des risques liés à l’IA (RMF) du NIST, dans votre réalité opérationnelle.
  • Rationaliser la gestion des risques, du cycle de vie et de la qualité des données grâce à des processus éprouvés
  • Optimisez vos coûts et gagnez en productivité
  • Contribuer aux Objectifs de développement durable (ODD) 5, 7, 8, 9, 10, 12 et 14 des Nations Unies

Certification ISO/IEC 42001 accréditée et de renommée mondiale

Pour mettre en œuvre un AIMS, vous aurez besoin d’une solide compréhension des exigences de la norme ISO/IEC 42001. Nos experts en formation sur la confiance numérique dispensent des formations clés sur la norme ISO/IEC 42001, qui vous fournissent les connaissances nécessaires pour garantir les meilleures pratiques et la tranquillité d’esprit.

Une fois le système en place, nous pouvons effectuer une évaluation des lacunes. Nous évaluerons vos systèmes par rapport aux exigences de la norme ISO/IEC 42001, en identifiant les points forts et les domaines d’amélioration. Cette étape cruciale vous aide à hiérarchiser les actions, à réduire les risques et à accélérer votre parcours vers la certification.

Avec le Conseil national d’accréditation ANSI (ANAB) et le Conseil d’accréditation de Singapour (SAC) pour l’accréditation ISO/CEI 42001, nous vous guiderons tout au long du processus de certification. Après la réussite de l’audit, nous vous délivrerons votre certificat confirmant que votre AIMS est robuste, conforme et prêt pour l’avenir.

De nombreuses premières à travers le monde

Parmi leurs réalisations grandissantes, notre réseau mondial d’experts a assuré :

Ainsi, quels que soient votre secteur, votre taille, votre emplacement ou votre technologie d'IA, nous sommes prêts à vous accompagner dans votre projet de certification ISO/IEC 42001.

FAQ

L’IA fait référence au développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine, de l’apprentissage et du raisonnement à la prise de décision et à la perception.

L’IA intègre diverses technologies, telles que :

  • Machine learning (ML) – entraîner des algorithmes sur des données pour prédire ou décider sans être explicitement programmé
  • Apprentissage profond – un type d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux multicouches pour analyser de nombreux facteurs de données.
  • Traitement automatique du langage naturel (NLP) – permet aux machines de comprendre, d’interpréter et de générer du langage humain

L’IA offre un potentiel incroyable, mais elle présente également des risques importants si elle est mal gérée, notamment :

  • Risques pour la sécurité liés à la prise de décisions non intentionnelles par des systèmes autonomes
  • Le manque de transparence dans les modèles complexes obscurcissant la façon dont les résultats sont générés
  • Atteintes à la vie privée dues à une utilisation abusive des données personnelles
  • Menaces de cybersécurité liées à des cyberattaques ou à des vulnérabilités des systèmes

Il peut s’agir, par exemple, d’un chatbot alimenté par l’IA qui divulgue involontairement des informations sensibles ou d’un modèle prédictif qui renforce les préjugés s’il n’est pas correctement gouverné. À mesure que les systèmes d’IA s’intègrent de plus en plus dans les opérations critiques, la surveillance structurée devient plus urgente.

L’IA se développe et est rapidement adoptée dans de nombreux secteurs, produits et services. Il ne fait aucun doute que l’IA influence et influencera davantage la société et nos vies.

En raison de ces progrès et de cette influence, la confiance, l’éthique et les préoccupations sociales doivent être prises en compte. L’IA doit être fiable, juste et transparente – elle doit être digne de confiance.

La norme ISO/IEC 42001 fournit un cadre de système de management de l’IA (AIMS) certifiable dans lequel les systèmes d’IA peuvent être développés et déployés dans le cadre d’un écosystème d’assurance de l’IA.

Toute organisation ou tout professionnel cherchant à développer, fournir ou utiliser des systèmes ou des services d’IA en toute sécurité, en veillant à un développement et à une utilisation responsables. Elle couvre tous les secteurs d’activité, le secteur public et les organismes à but non lucratif.

Étant donné que les systèmes d’IA sont complexes, la mise en œuvre d’un AIMS nécessite une approche véritablement multidisciplinaire. Selon le cas d’utilisation, il peut s’agir des responsables juridiques, de la confidentialité, des opérations, du marketing, de la R&D, des ventes, des RH, de l’informatique et des risques.

Elle s’applique à toutes les applications et tous les contextes d’IA.

Un AIMS ISO/IEC 42001 est un ensemble d’éléments interdépendants ou en interaction d’une organisation pour aider à établir des politiques et des objectifs, ainsi que des processus pour atteindre ces objectifs, liés au développement, à la fourniture ou à l’utilisation responsables de systèmes d’IA.

Les principaux avantages de la certification ISO/IEC 42001 sont :

  • Une IA responsable et digne de confiance : Garantit une utilisation éthique et responsable de l’IA
  • Gestion de la réputation : Renforce la confiance dans les applications d’IA
  • Gouvernance de l’IA : Favorise la conformité aux lois et aux réglementations
  • Conseils pratiques : Gère efficacement les risques spécifiques à l’IA
  • Identification des opportunités : Encourage l’innovation dans un cadre structuré

La norme internationale contribue aux ODD de l’ONU :

  • 5 – Égalité entre les sexes
  • 7 – Une énergie propre et abordable
  • 8 – Travail décent et croissance économique
  • 9 – Industrie, innovation et infrastructure
  • 10 – Réduction des inégalités
  • 12 – Consommation et production responsables
  • 14 – La vie sous l’eau

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