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Certificación ISO/IEC 42001: Sistema de gestión de la inteligencia artificial (IA)

Aprovecha las ventajas de la IA y, al mismo tiempo, garantiza que los sistemas se desarrollan y utilizan de forma responsable con una auditoría ISO/IEC 42001 de SGS.

En respuesta al auge de la IA y a los retos que plantea, la ISO y la IEC han creado la primera norma mundial sobre sistemas de gestión de la IA (AIMS) para ofrecer orientación sobre esta tecnología en rápida evolución. ISO/IEC 42001:2023 proporciona un marco AIMS certificable en el que los sistemas de IA pueden desarrollarse y desplegarse como parte de un ecosistema de garantía de IA.

La norma internacional especifica los requisitos para establecer, implementar, mantener y mejorar continuamente un AIMS. Aborda los retos únicos de la IA, como las consideraciones éticas, la transparencia y el aprendizaje continuo.

El objetivo es ayudar a las organizaciones y a la sociedad a beneficiarse al máximo de la IA, garantizando al mismo tiempo a las partes interesadas que los sistemas se desarrollan y utilizan de forma responsable. Describe una forma estructurada de gestionar los riesgos y las oportunidades, buscando el equilibrio entre la innovación y la gobernanza.

¿Cuáles son las ventajas de la certificación ISO/IEC 42001?

La certificación ISO/IEC 42001 se obtiene tras superar con éxito una auditoría y te permite:

  • Implementar la IA de forma segura, demostrando responsabilidad y rendición de cuentas
  • Tener en cuenta la seguridad, la protección, la equidad, la transparencia y la calidad de los datos y de los sistemas de IA a lo largo de todo el ciclo de vida
  • Demostrar que la introducción de la IA es una decisión estratégica con objetivos claros
  • Indicar una gobernanza sólida en materia de IA
  • Garantizar que la IA se utiliza de forma responsable, especialmente en lo que respecta a su aprendizaje continuo
  • Garantizar que se aplican todas las salvaguardias pertinentes
  • Integrar marcos de referencia líderes, como la Ley de IA de la UE y el Marco de Gestión de Riesgos de IA (RMF) del NIST, en tu día a día
  • Optimizar la gestión de riesgos, del ciclo de vida y de la calidad de los datos con procesos probados
  • Ahorrar dinero y ganar eficiencia
  • Contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 5, 7, 8, 9, 10, 12 y 14 de la ONU

Certificación ISO/IEC 42001 acreditada y líder a nivel mundial

Para implementar un sistema de gestión de la seguridad y la salud en el trabajo (AIMS), necesitarás conocer a fondo los requisitos de la norma ISO/IEC 42001. Nuestros expertos en capacitación en confianza digital imparten cursos clave sobre la norma ISO/IEC 42001, proporcionando los conocimientos necesarios para garantizar las mejores prácticas y tu tranquilidad.

Una vez que el sistema esté en marcha, podemos hacer una evaluación de las deficiencias. Evaluaremos tu sistema o sistemas según los requisitos de la norma ISO/IEC 42001, identificando los puntos fuertes y señalando las áreas de mejora. Este paso fundamental te ayuda a priorizar las acciones, reducir los riesgos y acelerar el proceso de certificación.

Con la acreditación ISO/IEC 42001 de la Junta Nacional de Acreditación de ANSI (ANAB) y el Consejo de Acreditación de Singapur (SAC), te guiaremos a lo largo de todo el proceso de certificación. Una vez completada con éxito la auditoría, te expediremos un certificado que confirme que tu AIMS es sólido, cumple con la normativa y está preparado para el futuro.

Muchos logros pioneros en todo el mundo

Entre sus crecientes logros, nuestra red mundial de expertos ha garantizado:

Así que, sea cual sea tu sector, el tamaño de tu empresa, tu ubicación o la tecnología de IA que utilices, estamos listos para ayudarte a cumplir con la norma ISO/IEC 42001.

Preguntas frecuentes

La IA se refiere al desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, desde el aprendizaje y el razonamiento hasta la toma de decisiones y la percepción.

La IA incorpora diversas tecnologías, como:

  • Aprendizaje automático (AA): entrenar algoritmos con datos para que puedan predecir o tomar decisiones sin necesidad de programarlos explícitamente
  • Aprendizaje profundo: un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales de varias capas para analizar numerosos aspectos de los datos
  • Procesamiento del lenguaje natural (PLN): permite a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano.

La IA ofrece un potencial asombroso, pero también introduce riesgos significativos si se gestiona inadecuadamente, entre ellos:

  • Riesgos de seguridad derivados de sistemas autónomos que toman decisiones no deseadas
  • Poca transparencia en modelos complejos que ocultan cómo se generan los resultados
  • Infracciones de privacidad por el uso indebido de datos personales
  • Amenazas a la ciberseguridad por ciberataques o vulnerabilidades del sistema

Algunos ejemplos son un asistente virtual basado en IA que filtra sin querer información confidencial o un modelo predictivo que refuerza los sesgos si no se gestiona adecuadamente. A medida que los sistemas de IA se integran más en las operaciones críticas, se hace más urgente una supervisión estructurada.

La IA se está desarrollando y adoptando rápidamente en muchas industrias, productos y servicios. Sin duda, la IA está influyendo, y seguirá influyendo, en la sociedad y en nuestras vidas.

Debido a este progreso e influencia, hay que abordar la confianza, la ética y las preocupaciones sociales. La IA debe ser confiable, justa y transparente; en definitiva, debe inspirar confianza.

La norma ISO/IEC 42001 ofrece un marco de sistema de gestión de la IA (AIMS) certificable en el que se pueden desarrollar e implementar sistemas de IA dentro de un ecosistema de garantía de la IA.

Cualquier organización o profesional que quiera desarrollar, ofrecer o utilizar sistemas o servicios de IA de forma segura, garantizando un desarrollo y un uso responsables. Abarca todos los sectores, el sector público y las organizaciones sin fines de lucro.

Dado que los sistemas de IA son complejos, la implantación de un AIMS requiere un enfoque verdaderamente multidisciplinar. Dependiendo del caso de uso, puede incluir a gestores jurídicos, de privacidad, de operaciones, de marketing, de I+D, de ventas, de RRHH, de TI y de riesgos.

Se aplica a todas las aplicaciones y contextos de IA.

Un sistema de gestión de la IA conforme a ISO/IEC 42001 (AIMS) es un conjunto de elementos interrelacionados o que interactúan de una organización para ayudar a establecer políticas y objetivos, así como procesos para alcanzar estos objetivos, relacionados con el desarrollo, provisión o uso responsable de sistemas de IA.

Los principales beneficios de la certificación ISO/IEC 42001 son:

  • Correct as is Garantiza un uso ético y transparente de la IA
  • Gestión de la reputación: Aumenta la confianza en las aplicaciones de IA
  • Gobernanza de la IA: Apoya el cumplimiento legal y reglamentario
  • Guía práctica: Gestiona eficazmente los riesgos específicos de la IA
  • Identificar oportunidades: Fomenta la innovación dentro de un marco estructurado

La norma internacional contribuye a los ODS de la ONU:

  • 5 - Igualdad de género
  • 7 - Energía asequible y limpia
  • 8 - Trabajo digno y crecimiento económico
  • 9 - Industria, innovación e infraestructura
  • 10 - Reducción de las desigualdades
  • 12 - Consumo y producción responsables
  • 14 - Vida submarina

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