Los datos y la inteligencia artificial (IA) están transformando las industrias, impulsándolo todo, desde el mantenimiento predictivo hasta los sistemas autónomos. Pero esta oportunidad conlleva riesgos en las dimensiones de equidad, transparencia, solidez, seguridad, privacidad y cumplimiento.

Los modelos de IA pueden heredar sesgos, las canalizaciones de datos pueden carecer de calidad, y las normativas en evolución, como la Ley de IA de la UE, exigen una fiabilidad demostrable. Las organizaciones necesitan una garantía independiente que demuestre que sus sistemas basados en IA y datos son seguros, conformes y fiables durante todo su ciclo de vida.

Reunimos la experiencia mundial y las capacidades pioneras de CertX -una startup de confianza digital adquirida por SGS en 2024 y uno de los primeros proveedores de conformidad de IA en Europa- para ayudar a los clientes a establecer la confianza en sus ecosistemas de IA y datos.

Certificación del sistema de gestión de la IA
Nuestros servicios de certificación del sistema de gestión de la IA evalúan la preparación de la organización para una IA fiable, verificando los procesos de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento de la nueva norma ISO/IEC 42001. Esto garantiza que la adopción de la IA se gestione de forma responsable, con una supervisión y una rendición de cuentas adecuadas.
Auditoría de gestión de la calidad de los datos para la IA
Con nuestra auditoría de gestión de la calidad de los datos para la IA, ayudamos a las organizaciones a reforzar la integridad y coherencia de los conjuntos de datos que sustentan sus modelos. Utilizando normas como la ISO/IEC 5259, auditamos y certificamos canalizaciones de datos para garantizar la precisión, fiabilidad e imparcialidad en el análisis y el aprendizaje automático.
Evaluaciones de conformidad de IA y aprendizaje automático
A través de las evaluaciones de conformidad de la IA y el aprendizaje automático, impulsadas por CertX, proporcionamos evaluaciones técnicas independientes de los sistemas de IA, sobre todo en ámbitos de alto riesgo como la automoción, la sanidad, la maquinaria industrial y los servicios financieros. Estas evaluaciones se ajustan a normas internacionales como ISO/IEC 5338, ISO/IEC 24027, ISO/IEC 24029, y a marcos emergentes como la Ley de IA de la UE y el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, garantizando que las soluciones de IA sean seguras, explicables y resistentes.

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