Certificación ISO/IEC 42001: Sistema de gestión de inteligencia artificial (IA)

La IA se refiere al desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, desde el aprendizaje y el razonamiento hasta la toma de decisiones y la percepción.

La IA incorpora diversas tecnologías, como:

• Aprendizaje automático (ML): entrenamiento de algoritmos con datos para predecir o decidir sin ser programados explícitamente
• Aprendizaje profundo: un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales de varias capas para analizar numerosos aspectos de los datos
• El procesamiento del lenguaje natural (PLN): permite a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano

La IA ofrece un potencial asombroso, pero también presenta riesgos significativos si no se gestiona adecuadamente, entre los que se incluyen:

• Riesgos de seguridad derivados de sistemas autónomos que toman decisiones no deseadas
• Escasa transparencia en modelos complejos, lo que oscurece cómo se generan los resultados
• Violaciones de la privacidad por uso indebido de datos personales
• Amenazas de ciberseguridad por ciberataques o vulnerabilidades del sistema

Algunos ejemplos son un asistente virtual basado en IA que filtra sin querer información confidencial o un modelo predictivo que refuerza los sesgos si no se gestiona adecuadamente. A medida que los sistemas de IA se integran más en las operaciones críticas, la supervisión estructurada se vuelve más urgente.

La IA se está desarrollando y adoptando rápidamente en muchas industrias, productos y servicios. Sin duda, la IA está influyendo, y seguirá influyendo, en la sociedad y en nuestras vidas.

Debido a este progreso e influencia, se deben abordar la confianza, la ética y las preocupaciones sociales. La IA debe ser confiable, justa y transparente; en definitiva, debe inspirar confianza.

La norma ISO/IEC 42001 ofrece un marco de sistema de gestión de la IA (AIMS) certificable en el que se pueden desarrollar e implementar sistemas de IA como parte de un ecosistema de garantía de la IA.

Cualquier organización o profesional que busque desarrollar, proporcionar o utilizar sistemas o servicios de IA de forma segura, garantizando un desarrollo y uso responsables. Abarca todas las industrias, el sector público y las organizaciones sin ánimo de lucro.

Dado que los sistemas de IA son complejos, la implementación de un AIMS requiere un enfoque verdaderamente multidisciplinar. Dependiendo del caso concreto, esto puede incluir a responsables de los departamentos jurídico, de privacidad, de operaciones, de marketing, de I+D, de ventas, de RR. HH., de TI y de gestión de riesgos.

Se aplica a todas las aplicaciones y contextos de IA.

Un AIMS según la norma ISO/IEC 42001 es un conjunto de elementos interrelacionados o que interactúan entre sí dentro de una organización, cuyo objetivo es ayudar a establecer políticas y objetivos, además de procesos para alcanzar dichos objetivos, en relación con el desarrollo, la provisión o el uso responsable de sistemas de inteligencia artificial.

Las principales ventajas de la certificación ISO/IEC 42001 son:

• IA responsable y confiable: garantiza un uso ético y responsable de la IA
• Gestión de reputación: Mejora la confianza en las aplicaciones de IA
• Gobernanza de la IA: apoya el cumplimiento legal y reglamentario
• Consejos prácticos: Gestiona eficazmente los riesgos específicos de la IA
• Identificar oportunidades: Fomenta la innovación dentro de un marco estructurado

La norma internacional contribuye a los ODS de la ONU:

• 5 – Igualdad de género
• 7 – Energía asequible y limpia
• 8 – Trabajo decente y crecimiento económico
• 9 – Industria, Innovación e Infraestructura
• 10 – Reducción de las desigualdades
• 12 – Consumo y producción responsable
• 14 – Vida bajo el agua