Liên hệ

Bạn đang tìm kiếm chủ đề nào?

Chứng nhận ISO/IEC 42001 – Hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo (AI)

Hưởng lợi từ AI, đồng thời đảm bảo phát triển và sử dụng hệ thống có trách nhiệm thông qua dịch vụ đánh giá ISO/IEC 42001 từ SGS.

Trước sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) và những thách thức mà nó mang lại, ISO và IEC đã tạo ra tiêu chuẩn hệ thống quản lý AI (AIMS) đầu tiên trên thế giới nhằm cung cấp hướng dẫn cho công nghệ đang thay đổi nhanh chóng này. Thông qua khuôn khổ AIMS có thể chứng nhận do ISO/IEC 42001:2023 cung cấp, các hệ thống AI có thể được phát triển và triển khai như một phần của hệ sinh thái bảo chứng AI.

Tiêu chuẩn toàn cầu này quy định các yêu cầu để thiết lập, triển khai, duy trì và cải thiện liên tục AIMS. Nó giải quyết những thách thức đặc thù của trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như các vấn đề đạo đức, tính minh bạch và khả năng học hỏi liên tục.

Mục tiêu là giúp các tổ chức và xã hội hưởng lợi tối đa từ trí tuệ nhân tạo, đồng thời trấn an các bên liên quan rằng các hệ thống đang được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm. Nó vạch ra một cách thức có cấu trúc để quản lý rủi ro và cơ hội, cân bằng giữa đổi mới và quản trị.

Chứng nhận ISO/IEC 42001 mang lại những lợi ích gì?

Chứng nhận ISO/IEC 42001 được cấp sau khi hoàn thành thành công đợt đánh giá và cho phép bạn:

  • Triển khai AI một cách an toàn, với bằng chứng về trách nhiệm và nghĩa vụ giải trình
  • Cân nhắc các yếu tố bảo mật, an toàn, công bằng, tính minh bạch cùng với chất lượng hệ thống AI và dữ liệu trong suốt vòng đời
  • Chứng minh rằng việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo là một quyết định chiến lược với các mục tiêu rõ ràng.
  • Thể hiện sự quản trị chặt chẽ đối với AI.
  • Đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo được sử dụng một cách có trách nhiệm, đặc biệt là liên quan đến khả năng học hỏi liên tục của nó.
  • Đảm bảo tất cả các biện pháp bảo vệ cần thiết đều được áp dụng.
  • Tích hợp các khuôn khổ hàng đầu (bao gồm Đạo luật AI của Liên minh châu Âu và Khung Quản lý Rủi ro AI của NIST) vào thực tiễn hoạt động của bạn
  • Tinh gọn việc quản lý rủi ro, quản lý vòng đời và chất lượng dữ liệu bằng những quy trình đã được kiểm chứng
  • Tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả
  • Đóng góp vào các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) số 5, 7, 8, 9, 10, 12 và 14 của Liên Hợp Quốc

Chứng nhận ISO/IEC 42001 hàng đầu thế giới và được công nhận

Để triển khai AIMS, bạn cần nắm vững các yêu cầu của tiêu chuẩn ISO/IEC 42001. Các chuyên gia đào tạo về tin cậy kỹ thuật số của chúng tôi cung cấp những khóa học ISO/IEC 42001 trọng điểm, trang bị nền tảng kiến thức cần thiết để đảm bảo việc áp dụng phương pháp thực hành tốt nhất và mang lại sự an tâm.

Sau khi hệ thống được thiết lập, chúng tôi có thể tiến hành đánh giá khoảng cách. Chúng tôi sẽ đánh giá hệ thống của bạn dựa trên các yêu cầu của tiêu chuẩn ISO/IEC 42001, xác định điểm mạnh và chỉ ra các lĩnh vực cần cải thiện. Bước quan trọng này giúp bạn ưu tiên các hành động, giảm thiểu rủi ro và đẩy nhanh tiến độ đạt chứng nhận.

Với sự công nhận theo tiêu chuẩn ISO/IEC 42001 của Ban Công nhận Quốc gia ANSI (ANAB) và Hội đồng Công nhận Singapore (SAC), chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn xuyên suốt toàn bộ quy trình chứng nhận. Sau khi hoàn tất thành công đợt đánh giá, chúng tôi sẽ cấp chứng nhận cho bạn, qua đó khẳng định hệ thống AIMS của bạn hiệu quả, tuân thủ quy định và đáp ứng nhu cầu trong tương lai.

Nhiều dấu ấn đầu tiên trên toàn thế giới

Trong số những thành tựu không ngừng gia tăng, mạng lưới chuyên gia toàn cầu của chúng tôi đã đảm bảo:

Vì vậy, bất kể ngành nghề, quy mô, vị trí địa lý hay công nghệ AI của bạn, chúng tôi đều sẵn sàng hỗ trợ bạn hoàn thành sứ mệnh đạt chứng nhận ISO/IEC 42001.

Câu hỏi thường gặp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đề cập đến việc phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, từ học hỏi và suy luận đến ra quyết định và nhận thức.

Trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm nhiều công nghệ khác nhau, chẳng hạn như:

  • Học máy (ML) – đào tạo các thuật toán dựa trên dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng
  • Học sâu (Deep learning) – một nhánh của ML sử dụng mạng nơ-ron đa lớp để phân tích vô số yếu tố của dữ liệu
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) – giúp máy móc hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người

AI mang đến tiềm năng tuyệt vời, nhưng công nghệ này cũng đi kèm những rủi ro đáng kể nếu không được quản lý đúng cách, bao gồm:

  • Nguy cơ mất an toàn từ các hệ thống tự động đưa ra những quyết định ngoài ý muốn.
  • Sự thiếu minh bạch trong các mô hình phức tạp che khuất cách thức tạo ra kết quả.
  • Vi phạm quyền riêng tư thông qua việc lạm dụng dữ liệu cá nhân.
  • Mối đe dọa an ninh mạng từ các cuộc tấn công mạng hoặc lỗ hổng hệ thống

Ví dụ như một chatbot ứng dụng AI vô tình làm rò rỉ thông tin nhạy cảm, hoặc một mô hình dự đoán củng cố các định kiến nếu không được kiểm soát phù hợp. Khi hệ thống AI ngày càng tích hợp sâu vào các hoạt động trọng yếu, công tác giám sát bài bản lại càng trở nên cấp bách.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển và được ứng dụng nhanh chóng trong nhiều ngành công nghiệp, sản phẩm và dịch vụ. Không thể phủ nhận rằng trí tuệ nhân tạo đang và sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến xã hội và cuộc sống của chúng ta.

Due to this progress and influence, trust, ethics and social concerns must be addressed. AI phải đáng tin cậy, công bằng và minh bạch – tức là AI phải tạo được sự tín nhiệm.

Thông qua khuôn khổ hệ thống quản lý AI (AIMS) có thể chứng nhận do ISO/IEC 42001 cung cấp, các hệ thống AI có thể được phát triển và triển khai như một phần của hệ sinh thái bảo chứng AI.

Mọi tổ chức hoặc chuyên gia mong muốn phát triển, cung cấp hoặc sử dụng các hệ thống hay dịch vụ AI một cách an toàn, nhằm đảm bảo việc phát triển và sử dụng có trách nhiệm. Tiêu chuẩn này bao trùm mọi ngành nghề, khu vực công và các tổ chức phi lợi nhuận.

Do các hệ thống AI rất phức tạp, việc triển khai AIMS đòi hỏi một phương pháp tiếp cận thực sự đa ngành. Tùy từng tình huống sử d, quá trình này có thể cần đến đội ngũ pháp lý, quyền riêng tư, vận hành, tiếp thị, R&D, kinh doanh, nhân sự, CNTT và quản lý rủi ro.

Tiêu chuẩn này áp dụng cho mọi ứng dụng và bối cảnh sử dụng AI.

AIMS theo tiêu chuẩn ISO/IEC 42001 là một tập hợp các yếu tố có liên quan hoặc tương tác lẫn nhau trong một tổ chức, nhằm giúp thiết lập các chính sách và mục tiêu, cũng như các quy trình để đạt được những mục tiêu đó, liên quan đến việc phát triển, cung cấp hoặc sử dụng các hệ thống AI một cách có trách nhiệm.

Những lợi ích chính của chứng nhận ISO/IEC 42001 là:

  • AI có trách nhiệm và đáng tin cậy: đảm bảo việc sử dụng AI có đạo đức và trách nhiệm
  • Quản lý danh tiếng: Tăng cường niềm tin vào các ứng dụng AI
  • Quản trị AI: hỗ trợ việc tuân thủ pháp luật và quy định
  • Hướng dẫn thực tế: quản lý hiệu quả các rủi ro đặc thù của AI
  • Xác định cơ hội: khuyến khích sự đổi mới sáng tạo trong một khuôn khổ có cấu trúc

Tiêu chuẩn quốc tế này đóng góp vào các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) dưới đây của Liên Hợp Quốc:

  • 5 – Bình đẳng giới
  • 7 – Năng lượng sạch và giá cả phải chăng
  • 8 – Công việc Tốt và Tăng trưởng Kinh tế
  • 9 – Công nghiệp, Sáng tạo và Phát triển hạ tầng
  • 10 – Giảm bất bình đẳng
  • 12 – Tiêu dùng và sản xuất có trách nhiệm
  • 14 – Tài nguyên và Môi trường Biển

Liên hệ với chúng tôi

  • SGS - Vietnam - Ho Chi Minh

8th Floor, Bao Lao Dong Building, 198 Nguyen Thi Minh Khai Street,

Xuan Hoa Ward,

Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam