Под искусственным интеллектом понимается разработка компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, от обучения и рассуждения до принятия решений и восприятия.
Искусственный интеллект включает в себя различные технологии, такие как:
- Машинное обучение (ML) — обучение алгоритмов на данных для прогнозирования или принятия решений без явного программирования
- Глубокое обучение — тип машинного обучения, в котором используются многослойные нейронные сети для анализа множества аспектов данных.
- Обработка естественного языка (NLP) — позволяет машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык
