Что вас интересует?

Loading component...

Сертификация ISO/IEC 42001 - Система менеджмента искусственного интеллекта (ИИ)

Воспользуйтесь преимуществами искусственного интеллекта и при этом будьте уверены в ответственной разработке и использовании систем, пройдя аудит по стандарту ISO/IEC 42001 от компании SGS.

В ответ на появление и развитие ИИ и связанные с ним проблемы ISO и IEC создали первый в мире стандарт на системы менеджмента искусственного интеллекта (AIMS) с целью предоставить рекомендации по работе с этой быстро развивающейся технологии. Стандарт ISO/IEC 42001:2023 формулирует требования к сертифицируемой системе менеджмента ИИ (AIMS), в которой ИИ-решения разрабатываются и внедряются с использованием экосистемы по обеспечению надежности ИИ.

Этот международный стандарт устанавливает требования к разработке, внедрению, поддержанию и постоянному совершенствованию AIMS. В нем рассматриваются уникальные проблемы ИИ, такие как этические соображения, прозрачность и непрерывное обучение.

Цель состоит в том, чтобы помочь организациям и обществу извлечь максимальную выгоду из ИИ, одновременно обеспечивая уверенность заинтересованным сторонам в ответственном подходе к его разработке и использованию. В стандарте изложен структурированный подход к управлению рисками и возможностями, обеспечивающий баланс между инновациями и надлежащим управлением.

Каковы преимущества сертификации ISO/IEC 42001?

Сертификат ISO/IEC 42001 выдается после успешного прохождения аудита и позволяет вам:

  • Внедрять ИИ безопасно, с доказательствами ответственности и контролируемости
  • Учитывать информационную безопасность, безопасность эксплуатации, справедливость, прозрачность, а также качество данных и решений ИИ на протяжении всего жизненного цикла.
  • Показать, что внедрение ИИ — это стратегическое решение с четкими целями
  • Демонстрировать надежное управление в области ИИ
  • Обеспечить ответственное использование ИИ, особенно в том, что касается его непрерывного обучения
  • Обеспечить наличие всех необходимых мер предосторожности
  • Интегрировать ведущие нормативно-правовые базы, в том числе Закон ЕС об искусственном интеллекте и структуру управления рисками искусственного интеллекта NIST (RMF), в свои операционные процессы
  • Оптимизировать управление рисками, жизненным циклом и качеством данных с помощью проверенных процессов
  • Экономить деньги и повышать эффективность
  • Способствовать достижению Целей ООН в области устойчивого развития (ЦУР): 5, 7, 8, 9, 10, 12 и 14

Ведущая в мире аккредитованная сертификация ISO/IEC 42001

Для внедрения AIMS необходимо четкое понимание требований стандарта ISO/IEC 42001. Наши тренинги в области обеспечения цифрового доверия включают в себя курсы по ISO/IEC 42001, предоставляя необходимые знания для внедрения лучших практик и уверенности в результате.

После внедрения системы мы можем провести диагностический аудит. Мы оценим ваши системы на соответствие требованиям ISO/IEC 42001, выявим их сильные стороны и определим конкретные области для улучшения. Этот критически важный шаг поможет вам определить приоритеты действий, снизить риски и ускорить процесс прохождения сертификации.

Обладая аккредитацией ISO/IEC 42001 от Национального совета по аккредитации ANSI (ANAB) и Сингапурского совета по аккредитации (SAC), мы проведем вас через весь процесс сертификации. После успешного прохождения вами аудита мы выдадим вам сертификат, подтверждающий, что ваша система менеджмента искусственного интеллекта (AIMS) надежна, соответствует всем требованиям и готова к будущим вызовам.

Множество достижений по всему миру

Наша команда экспертов по всему миру обеспечила следующие достижения:

Иными словами, независимо от отрасли, размера, местоположения и используемой технологии ИИ, мы готовы поддержать вас на пути к сертификации ISO/IEC 42001.

Часто задаваемые вопросы

Под искусственным интеллектом понимается разработка компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, от обучения и рассуждения до принятия решений и восприятия.

Искусственный интеллект включает в себя различные технологии, такие как:

  • Машинное обучение (ML) — обучение алгоритмов на данных для прогнозирования или принятия решений без явного программирования
  • Глубокое обучение — тип машинного обучения, в котором используются многослойные нейронные сети для анализа множества аспектов данных.
  • Обработка естественного языка (NLP) — позволяет машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык

Искусственный интеллект обладает удивительным потенциалом, но при неправильном управлении он также создает значительные риски, в том числе:

  • Угрозы безопасности, связанные с автономными системами, принимающими непреднамеренные решения
  • Недостаточная прозрачность сложных моделей, затрудняющая понимание того, как формируются результаты
  • Нарушение конфиденциальности путем неправомерного использования персональных данных
  • Угрозы кибербезопасности в результате кибератак или системных уязвимостей

В качестве примера можно привести чат-бот на базе искусственного интеллекта, который непреднамеренно приводит к утечке конфиденциальной информации, или же прогностическую модель, усиливающую предвзятое отношение, если она не управляется должным образом. По мере того, как системы ИИ все активнее внедряются в критически важные операции, структурированный надзор становится все более необходимым.

ИИ быстро развивается и находит все более широкое применение во многих отраслях, продуктах и услугах. Несомненно, искусственный интеллект оказывает и в дальнейшем все так же будет оказывать влияние на общество и нашу с вами жизнь.

В связи с таким прогрессом и влиянием крайне важно уделять внимание вопросам доверия, этики и социальной ответственности. ИИ должен быть надежным, справедливым и прозрачным в своих действиях – он должен стать достойным нашего доверия.

Стандарт ISO/IEC 42001 формулирует требования к сертифицируемой системе менеджмента ИИ (AIMS), в которой ИИ-решения разрабатываются и внедряются с использованием экосистемы по обеспечению надежности ИИ.

Для всех организаций и специалистов, стремящихся безопасно и отвественно разрабатывать, предоставлять либо использовать решения или услуги ИИ. Она охватывает все отрасли, государственный сектор и некоммерческие организации.

Поскольку системы ИИ сложны, внедрение системы менеджмента искусственного интеллекта требует подлинно междисциплинарного подхода. В зависимости от сценария использования в процесс могут быть вовлечены специалисты по юридическим вопросам, защите данных, операционной деятельности, маркетингу, исследованиям и разработкам, продажам, кадрам, ИТ и управлению рисками.

Он применим ко всем случаям использования и контекстам ИИ.

Система менеджмента искусственного интеллекта (AIMS) ISO/IEC 42001 представляет собой набор взаимосвязанных или взаимодействующих элементов организации, которые помогают устанавливать политику и цели, связанные с ответственной разработкой, предоставлением или использованием ИИ-решений, а также определять процессы для достижения этих целей.

Основные преимущества сертификации ISO/IEC 42001:

  • Ответственный и надежный ИИ: Обеспечивает этичное и ответственное использование ИИ
  • Управление репутацией: Повышает доверие к приложениям ИИ
  • Управление ИИ: Обеспечивает соответствие нормативно-правовым требованиям
  • Практическое руководство: Эффективно управляет рисками, связанными с ИИ
  • Определение возможностей: Поощряет инновации в рамках структурированной системы

Международный стандарт вносит вклад в достижение ЦУР ООН:

  • 5 – Гендерное равенство
  • 7 – Доступная и чистая энергия
  • 8 – Достойная работа и экономический рост
  • 9 – Промышленность, инновации и инфраструктура
  • 10 – Сокращение неравенства
  • 12 – Ответственное потребление и производство
  • 14 – Жизнь под водой

Свяжитесь с нами

  • SGS - Georgia - Batumi

21, Luka Asatiani str,

6000,

Batumi, Грузия