AIとは、学習や推論から意思決定や知覚まで、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムの開発を指します。
AIには、次のようなさまざまなテクノロジーが組み込まれています。
- 機械学習（ML）– 明示的にプログラムされることなく、データに基づいてアルゴリズムをトレーニングし、予測や決定を行うこと
- ディープラーニング – 多層ニューラルネットワークを利用して多数のデータ要素を分析するMLの一種
- 自然言語処理（NLP）– 機械によって人間の言語を理解、解釈、生成すること
AIの台頭とその課題に対応して、ISOとIECは、この急速に変化するテクノロジーのガイダンスを提供する世界初のAI管理システム (AIMS) 標準を作成しました。ISO/IEC 42001:2023は、AI保証エコシステムの一部としてAIシステムを開発および展開できる認証可能なAIMSフレームワークを提供します。
この国際規格は、AIMSを確立し、実装し、維持し、継続的に改善するための要件を規定しています。倫理的配慮、透明性、継続的な学習など、AI固有の課題に対処します。
その目的は、組織や社会がAIから最大限の恩恵を受けると同時に、システムが責任を持って開発・利用されていることを利害関係者が安心できるようにすることです。リスクと機会を管理し、イノベーションとガバナンスのバランスを取るための構造化された方法について概説しています。
ISO/IEC 42001認証の利点とは?
ISO/IEC 42001認証は、監査を無事に完了した後に取得でき、これにより以下のことが可能になります。
- 責任と説明責任を果たしていることを証明しつつ、AIを安全に実装する
- ライフサイクル全体を通じて、セキュリティ、安全性、公平性、透明性、データとAIシステムの品質を考慮する
- AIの導入が明確な目的を持った戦略的な決定であることを示す
- AIに関する強力なガバナンスを示す
- 特に継続的な学習に関して、AIの責任ある利用を確保する
- 関連するすべての安全対策が実施されていることを確認します
- EU AI法やNIST AIリスク管理フレームワーク（RMF）などの主要なフレームワークを実務に統合する
- 実証済みのプロセスを用いて、リスク管理、ライフサイクル管理、データ品質管理を合理化する
- コストを節約し、効率を向上させる
- 国連の持続可能な開発目標(SDGs)5、7、8、9、10、12、14への貢献
世界トップクラスのISO/IEC 42001認証
AIMSを導入するには、ISO/IEC 42001の要求事項を十分に理解しておく必要があります。当社のデジタルトラストトレーニングの専門家がISO/IEC 42001の主要なコースを担当し、ベストプラクティスの実践と安心のために必要な知識を提供します。
マネジメントシステムが導入された後、当社は事前調査（ギャップアセスメント）を提供できます。当社は、ISO/IEC 42001の要求事項に基づいて貴社のシステムを評価し、強みを明確にし、改善点を特定します。この重要なステップにより、優先順位を明確にし、リスクを軽減し、認証取得までのプロセスを加速させることができます。
ANAB（ANSI National Accreditation Board）およびシンガポール認定評議会（SAC）によるISO/IEC 42001認定のもと、当社が認証プロセス全体をサポートします。審査が無事完了した後、お客様のAIMSが堅牢で、コンプライアンスに準拠し、将来にも対応できるものであることを証明する認証書を発行いたします。
世界各地での数々の初の実績
これまでの実績の中で、当社のグローバルな専門家ネットワークは以下を実現しました。
- 当社初のISO/IEC 42001認証
- 中国初のISO/IEC 42001認証
- 当社初の認定機関によるISO/IEC 42001認証
- 日本初のISO/IEC 42001認証書
- ドイツ初のISO/IEC 42001認証書
- 英国Brookcourt Solutions社にISO/IEC 42001認証書が授与されました
- 欧州初のAI契約プラットフォームへのISO/IEC 42001認証書
- サウジアラビアにおけるSGS初のISO/IEC 42001認証書
- 世界で初めてISO/IEC 42001認証を受けた立法機関
そのため、業界、規模、場所、AI技術に関わらず、当社は貴社のISO/IEC 42001認証取得をサポートする準備ができています。
よくある質問
AIは驚くべき可能性を秘めていますが、不適切に運用されると、次のような重大なリスクも生じます。
- 自律システムによる意図しない決定による安全上のリスク
- 複雑なモデルにおける透明性の欠如により、結果がどのように導き出されるのかが不明確になっている
- 個人情報悪用によるプライバシー侵害
- サイバー攻撃やシステムの脆弱性によるサイバーセキュリティの脅威
例としては、AI搭載のチャットボットが意図せずに機密情報を漏洩する場合や、適切に管理されていない予測モデルがバイアスを強化する場合が挙げられます。AIシステムが重要な業務にますます深く組み込まれるにつれて、体系的な監視の必要性がますます高まります。
AIは急速に発展し、多くの業界、製品、サービスで採用されています。間違いなく、AIは社会と私たちの生活に影響を与えており、さらに影響は強まっていきます。
この進歩と影響により、信頼、倫理、社会的な懸念に対処する必要があります。AIは信頼性が高く、公正で、透明性が高く、信頼できるものでなければなりません。
ISO/IEC 42001は、認証可能なAIマネジメントシステム（AIMS）フレームワークを提供しており、AI保証エコシステムの一部としてAIシステムを開発・展開できるようにします。
AIシステムまたはサービスを安全に開発、提供、または使用し、責任ある開発と使用を保証しようとしているあらゆる組織に該当します。対象は全ての業界、自治体、非営利団体です。
AIシステムは複雑なため、AIMSの導入には学際的なアプローチが必要です。ユースケースに応じて、法務、プライバシー、運用、マーケティング、R&D、営業、人事、IT、リスクマネージャーなどが含まれます。
これは、あらゆるAIアプリケーションおよび利用シーンに適用されます。
ISO/IEC 42001におけるAIMSとは、AIシステムの責任ある開発、提供、または利用に関連する方針や目標、およびこれらの目標を達成するためのプロセスを確立するために役立つ、組織内の相互に関連し、あるいは相互に作用する要素の集合体を指す。
ISO/IEC 42001認証の主な利点は以下の通りです。
- 責任ある信頼できるAI:倫理的で説明責任を果たしているAIの使用を保証する
- レピュテーション管理:AIアプリケーションへの信頼を高める
- AIガバナンス:法令および規制への準拠を支援する
- 実践的なガイダンス:AI特有のリスクを効果的に管理する
- 機会の特定:構造化された枠組みの中でイノベーションを促進する
この国際規格は、以下の国連の持続可能な開発目標 (SDGs) に貢献しています。
- 5 – ジェンダー平等を実現しよう
- 7 – エネルギーをみんなに。そしてクリーンに
- 8 – 働きがいも経済成長も
- 9 – 産業と技術革新の基盤をつくろう
- 10 – 人や国の不平等をなくそう
- 12 – つくる責任、つかう責任
- 14 – 海の豊かさを守ろう