I dati e l'intelligenza artificiale (AI) stanno trasformando le industrie, alimentando tutto, dalla manutenzione predittiva ai sistemi autonomi. Ma questa opportunità comporta rischi che riguardano l'equità, la trasparenza, la solidità, la sicurezza, la privacy e la conformità.
I modelli di intelligenza artificiale possono ereditare distorsioni, le pipeline di dati possono mancare di qualità e normative in evoluzione come la legge dell'UE sull'IA richiedono un'affidabilità dimostrabile. Le organizzazioni hanno bisogno di una garanzia indipendente per dimostrare che i loro sistemi basati sull'intelligenza artificiale e sui dati siano sicuri, conformi e affidabili per tutto il loro ciclo di vita.
Uniamo l'esperienza globale e le capacità pionieristiche di CertX, una startup di fiducia digitale acquisita da SGS nel 2024 e uno dei primi fornitori di conformità all'IA in Europa, per aiutare i clienti a stabilire la fiducia nei loro ecosistemi di IA e dati.
- Certificazione del sistema di gestione dell'IA
I nostri servizi di certificazione dei sistemi di gestione dell'IA valutano la preparazione dell'organizzazione per un'IA affidabile, verificando i processi di governance, gestione del rischio e conformità rispetto al nuovo standard ISO/IEC 42001. Ciò garantisce che l'adozione dell'IA sia gestita in modo responsabile, con una supervisione e una responsabilità adeguate.
- Audit di gestione della qualità dei dati per l'IA
Con il nostro audit di gestione della qualità dei dati per l'IA, aiutiamo le organizzazioni a rafforzare l'integrità e la coerenza dei set di dati su cui si basano i loro modelli. Utilizzando standard come ISO/IEC 5259, controlliamo e certifichiamo le pipeline di dati per garantire accuratezza, affidabilità e correttezza nell'analisi e nell'apprendimento automatico.
- Valutazioni di conformità per IA e machine learning
Attraverso le valutazioni di conformità basate sull'IA e sul machine learning, supportate da CertX, forniamo valutazioni tecniche indipendenti dei sistemi di intelligenza artificiale, in particolare in settori ad alto rischio come l'automotive, la sanità, i macchinari industriali e i servizi finanziari. Queste valutazioni sono in linea con gli standard internazionali, tra cui ISO/IEC 5338, ISO/IEC 24027, ISO/IEC 24029, e con i quadri emergenti come l'EU AI Act e il NIST AI Risk Management Framework, garantendo che le soluzioni di IA siano sicure, spiegabili e resilienti.
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